시그널랩 AI의 분석 방법론과 지표를 안내합니다.
시그널랩 AI는 AI 기반 주식 분석 서비스입니다. 기관과 세력의 자금 흐름, 기술적 지표, 자금 흐름 등을 종합 분석하여 투자 판단에 도움이 되는 시그널을 제공합니다.
시그널랩 AI는 세 가지 핵심 시그널을 종합하여 종목을 판정합니다.
RSI, MACD, 볼린저밴드, 이동평균선 등
LSTM 딥러닝 모델 활용 주가 예측
OBV, 거래량, 내부자 거래 등 세력의 자금 흐름 분석
과매수/과매도 상태를 판단합니다. 70 이상이면 과매수, 30 이하면 과매도로 봅니다.
MACD가 시그널 라인을 상향 돌파하면 매수 신호, 하향 돌파하면 매도 신호입니다.
하단 밴드 근처에서는 반등 가능성이, 상단 밴드 근처에서는 조정 가능성이 높습니다.
거래량과 가격 방향의 관계를 분석합니다. OBV 상승은 매수 압력 증가를 의미합니다.
LSTM 딥러닝 모델로 향후 5일간의 주가를 예측합니다. 과거 데이터를 학습하여 패턴을 인식합니다.
FinBERT AI 모델로 최근 뉴스의 감성(긍정/부정/중립)을 분석합니다.
각 분석 영역은 -10 ~ +10점의 점수를 부여합니다. 네 가지 영역의 점수를 합산하여 종합 판정을 내립니다.
하루 2회, 한국장과 미국장 마감 후 분석이 업데이트됩니다.
현재 미국 3종목(NVDA, TSLA, PLTR)과 한국 3종목(삼성전자, SK하이닉스, 현대차)을 분석합니다. 투표 페이지에서 추가 종목을 요청할 수 있습니다.
모델 정확도는 종목별로 다르며, 각 종목 상세 페이지에서 확인할 수 있습니다. 시장 상황에 따라 변동됩니다.
한국 주식은 외인/기관 데이터 접근 제한으로 OBV·거래량 기반 분석만 제공됩니다. 데이터가 부족할 경우 표시되지 않을 수 있습니다.
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